深入浅出java线程池

添加时间:2016-8-14 10:59:56 编辑:罗建东 阅读:550


前言

Java1.5后引入的Executor框架的最大优点是把任务的提交和执行解耦,只需把Task描述清楚,然后提交即可。至于这个Task是怎么被执行的,被谁执行的,什么时候执行的,就全部交给线程池管理。

小案例

废话不多说,先来一个小小案例。

import java.util.concurrent.*; /**
 * Created by j_zhan on 2016/7/15.
 */ public class ExecutorTest { static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); public static void main(String[] args) throws Exception {
        Future<String> future = executor.submit(new Task());
        String result = future.get();
        System.out.println(result);
    } static class Task implements Callable<String> { @Override public String call() throws Exception {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(10); return "A";
        }
    }
}

代码很简单:初始化一个线程池,提交一个任务,主线程的future.get()会阻塞线程直到任务执行完成。

Executor框架成员

线程池实现框架中包含了一堆实现类,它们之间的关系如下,只有了解了各个类之间的关系,才能方便我们更好的理解线程池的实现。


Paste_Image.png


从图中可以看到Executor、ExecutorService、ScheduledExecutorService定义线程池接口,ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor是线程池的实现,前者是一个普通的线程池,后者一个定期调度的线程池,Executors是辅助工具,用以帮助我们快速定义线程池。

参数

在初始化线程池时,不同的应用场景中,对参数的选择是很重要的,先来看看线程池的各个参数的含义:

  1. workQueue:用来保存等待执行的任务的阻塞队列。
  2. corePoolSize:线程池的基本大小。当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使有其它空闲的线程,直到线程数达到corePoolSize时就不再创建,这时会把提交的新任务放到阻塞队列。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads()方法,线程池会提前创建并启动所有基本线程。
  3. maximumPoolSize:线程池允许创建的最大线程数。如果阻塞队列满了,并且已经创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。
  4. threadFactory:创建线程的工厂。可以通过自定义线程工厂给每个线程设置有意义的名称。如guava提供的ThreadFactoryBuilder。
    new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("XX-task-%d").build();
  5. rejectedExecutionHandler:饱和策略。当阻塞队列满了且没有空闲的工作线程,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略在默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。不过,线程池提供了4种策略:
    1、AbortPolicy:直接抛出异常。
    2、CallerRunsPolicy:只用调用者所在的线程来运行任务。
    3、DiscardOldestPolicy:丢弃阻塞队列中最近的一个任务,并执行当前任务。
    4、DiscardPolicy:直接丢弃。
    当然,也可以根据应用场景来实现RejectedExecutionHandler接口自定义饱和策略,如记录日志或持久化存储不能处理的任务。
  6. keepAliveTime:线程活动保持时间。指工作线程空闲后,继续保持存活的时间。默认情况下,这个参数只有在线程数大于corePoolSize时才起作用。所以,如果任务很多,且每个任务的执行时间比较短,可以调大keepAliveTime,提高线程的利用率。

在初始化线程池时,对阻塞队列的选择也很重要,jdk中提供了以下几个阻塞队列:

  • ArrayBlockingQueue:基于数组结构的有界阻塞队列,按FIFO原则对元素进行排序。
  • LinkedBlockingQuene:基于链表结构的阻塞队列,按FIFO排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQuene。
  • SynchronousQuene:一个不存储元素的阻塞队列,每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQuene。
  • priorityBlockingQuene:具有优先级的无界阻塞队列。

Exectors

Exectors是java线程池的工厂类,通过它可以快速初始化一个符合业务需求的线程池,主要提供了以下几种便捷的方式:

  1. newFixedThreadPool:创建一个指定工作线程数的线程池,其中参数corePoolSize和maximumPoolSize相等,阻塞队列基于LinkedBlockingQuene。
    它是一个典型且优秀的线程池,它具有线程池提高程序效率和节省创建线程时所耗的开销的优点。但是在线程池空闲时,即线程池中没有可运行任务时,它不会释放工作线程,还会占用一定的系统资源。
    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }
  2. newCachedThreadPool:创建一个可缓存工作线程的线程池(工作线程默认存活时间1分钟)。该线程池有以下特点:
    1、工作线程数量几乎没有上线,因为maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE(2147483647)。
    2、如果长时间没有提交任务,且工作线程空闲了指定的时间,则该工作线程将自动终止。如果重新提交了任务,则线程池重新创建一个工作线程。
    它在没有任务执行时,会释放工作线程,从而释放工作线程所占用的资源。但是,但当提交新任务时,又要创建新的工作线程,有一定的系统开销。另外一定要注意控制任务的数量,否则由于大量线程同时运行,很有会造成系统瘫痪。
    public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>());
    }
  3. newSingleThreadExecutor:创建一个只有单一工作线程的线程池。如果这个工作线程异常结束,会有另一个取代它。唯一的工作线程可以保证任务的顺序执行。
  4. newScheduledThreadPool:创建一个可以在指定时间内周期性的执行任务的线程池。在实际业务中常用的场景是周期性的同步数据。
    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) { return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
    }

Future和Callable

如果提交的任务需要返回结果,必须实现Callable接口。在上述小案例中,我们向线程池提交了一个实现Callable接口的任务,并通过Future的get方法,获取到返回值。第一次看这个代码,估计会有疑惑,等理解原理之后,就可以大彻大悟了。

在实际业务场景中,Callable和Future是成对出现的,Callable负责产生结果,Future负责获取结果。
Callable接口类似于Runnable,不过Runnable没有返回值。
Callable任务被执行,除了可以返回执行结果之外,如果任务发生异常,这个异常也可以被Future获取,即Future可以拿到异步执行任务各种结果。

通过深入分析FutureTask(Future的实现类)来看看案例中的逻辑是如何实现的:
Callable任务执行完成后返回一个FutureTask对象,FutureTask实现了Runnable和 Future接口。

public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> { private volatile int state; private static final int NEW          = 0; private static final int COMPLETING   = 1; private static final int NORMAL       = 2; private static final int EXCEPTIONAL  = 3; private static final int CANCELLED    = 4; private static final int INTERRUPTING = 5; private static final int INTERRUPTED  = 6; private Callable<V> callable;
    ...
}
  1. 通过submit提交任务后,任务被封装成一个FutureTask对象。
  2. 因为FutureTask实现了Runable接口,可以通过线程池的execute执行,这个过程后续会说明。
  3. 主线程执行FutureTask.get方法,导致主线程阻塞,看看是如何实现的:

    public V get() throws InterruptedException, ExecutionException { int s = state; if (s <= COMPLETING)
         s = awaitDone(false, 0L); return report(s);
    } // 实现主线程阻塞 private int awaitDone(boolean timed, long nanos) throws InterruptedException { final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
     WaitNode q = null; boolean queued = false; for (;;) { if (Thread.interrupted()) {
             removeWaiter(q); throw new InterruptedException();
         } int s = state; if (s > COMPLETING) { if (q != null)
                 q.thread = null; return s;
         } else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet Thread.yield(); else if (q == null)
             q = new WaitNode(); else if (!queued)
             queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
                                                  q.next = waiters, q); else if (timed) {
             nanos = deadline - System.nanoTime(); if (nanos <= 0L) {
                 removeWaiter(q); return state;
             }
             LockSupport.parkNanos(this, nanos);
         } else LockSupport.park(this);
     }
    }

    如果FutureTask的状态state小于等于COMPLETING,awaitDone方法最终会通过 LockSupport.park阻塞主线程。

  4. 线程池中的工作线程执行FutureTask的run方法,代码如下:
    public void run() { if (state != NEW || !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset, null, Thread.currentThread())) return; try {
         Callable<V> c = callable; if (c != null && state == NEW) {
             V result;
             boolean ran; try {
                 result = c.call();
                 ran = true;
             } catch (Throwable ex) {
                 result = null;
                 ran = false;
                 setException(ex);
             } if (ran) set(result);
         }
     } finally { // runner must be non-null until state is settled to // prevent concurrent calls to run() runner = null; // state must be re-read after nulling runner to prevent // leaked interrupts int s = state; if (s >= INTERRUPTING)
             handlePossibleCancellationInterrupt(s);
     }
    }
  5. FutureTask的run方法中,如果任务执行成功,执行set(v),设置正常返回值,否则执行setException(e)设置异常,其中唤醒主线程的奥秘就在这里中,一起来看下是如何实现的。
    protected void set(V v) { if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {
         outcome = v;
         UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, NORMAL); // final state finishCompletion();
     }
    } //设置异常 protected void setException(Throwable t) { if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {
         outcome = t;
         UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, EXCEPTIONAL); // final state finishCompletion();
     }
    } //唤醒主线程的核心实现 private void finishCompletion() { // assert state > COMPLETING; for (WaitNode q; (q = waiters) != null;) { if (UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q, null)) { for (;;) {
                 Thread t = q.thread; if (t != null) {
                     q.thread = null;
                     LockSupport.unpark(t);
                 }
                 WaitNode next = q.next; if (next == null) break;
                 q.next = null; // unlink to help gc q = next;
             } break;
         }
     }
     done();
     callable = null; // to reduce footprint }
    1、 把正常返回值或执行期间捕获的异常赋值给outcome。
    2、设置FutureTask的状态为NORMAL或EXCEPTIONAL。
    3、通过LockSupport.unpark(t)唤醒主线程。

任务提交

向线程池提交任务有两种:

  1. execute():用于提交不需要返回值的任务,这个方式无法判断任务是否执行成功。
    executor.execute(runnableTask);
  2. submit():用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个Future对象,通过这个对象可以判断任务是否执行成功。
    Future<String> future = executor.submit(callableTask);
    大家注意到没有,我对两个方法的参数用了不同的变量,是因为方便大家的理解,execute提交的任务需要实现Runnable接口,而submit提交的任务需要实现Callable接口。

实现原理

接下去一起进入线程池内部的实现细节。

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService { // 线程池的控制状态(用来表示线程池的运行状态(整形的高3位)和运行的worker数量(低29位)) private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); // 29位的偏移量 private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; // 最大容量(2^29 - 1) private static final int CAPACITY   = (1 << COUNT_BITS) - 1; // runState is stored in the high-order bits // 线程运行状态,总共有5个状态,需要3位来表示(所以偏移量的29 = 32 - 3) private static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS; private static final int SHUTDOWN   = 0 << COUNT_BITS; private static final int STOP       = 1 << COUNT_BITS; private static final int TIDYING    = 2 << COUNT_BITS; private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS; // 阻塞队列 private final BlockingQueue<Runnable> workQueue; // 可重入锁 private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock(); // 存放工作线程集合 private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>(); // 终止条件 private final Condition termination = mainLock.newCondition(); // 最大线程池容量 private int largestPoolSize; // 已完成任务数量 private long completedTaskCount; // 线程工厂 private volatile ThreadFactory threadFactory; // 拒绝执行处理器 private volatile RejectedExecutionHandler handler; // 线程等待运行时间 private volatile long keepAliveTime; // 是否运行核心线程超时 private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut; // 核心池的大小 private volatile int corePoolSize; // 最大线程池大小 private volatile int maximumPoolSize; // 默认拒绝执行处理器 private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy(); // private static final RuntimePermission shutdownPerm = new RuntimePermission("modifyThread");
    ...
}

ctl这个变量,第一眼看上去,完全不知所云,其实它是用来描述线程池的状态:整数的高3位表示线程池的运行状态、低29位用来描述工作线程(后面会讲到)数量,最多表示2^29 - 1,当然实际应用中不可能创建这么多线程。不要问我为什么要这么设计,我猜,实在猜不出来,大概位运算效率高吧。其中,线程池的运行状态有如下几种:

  1. RUNNING : 接受新任务并且处理已经进入阻塞队列的任务。
  2. SHUTDOWN : 不接受新任务,但是处理已经进入阻塞队列的任务。
  3. STOP : 不接受新任务,不处理已经进入阻塞队列的任务并且中断正在运行的任务。
  4. TIDYING : 所有的任务都已经终止,workerCount为0, 线程转化为TIDYING状态并且调用terminated钩子函数 。
  5. TERMINATED: terminated钩子函数已经运行完成。

当向线程池提交一个任务时,线程池是如何处理这个任务?先看示意图和代码实现:


Paste_Image.png
public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); int c = ctl.get();// 获取线程池状态 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) // 添加工作线程 return;
            c = ctl.get();
        } if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); if (!isRunning(recheck) && remove(command)) 
                reject(command); else if (workerCountOf(recheck) == 0) 
                addWorker(null, false);
        } else if (!addWorker(command, false)) reject(command);
    }
  1. 如果当前运行的线程数少于corePoolSize,则创建新的工作线程处理任务,否则进入步骤2。
  2. 如果线程池处于运行状态,则把任务放入BlockingQueue中,如果可用工作线程为0时,则创建新的工作线程,处理BlockingQueue的任务。
  3. 如果无法将任务加入到BlockingQueue,则创建新的线程处理任务,前提是目前运行的线程数小于maximumPoolSize,否则进入步骤4
  4. 任务被拒绝。

由于工作线程时存放在HashSet中的,所以在访问工作线程的时候,需要进行加锁操作。

以前我有一个疑问:为什么线程池中的一个线程在生命周期内可以连续执行多个任务?按理说线程执行完之后,理应被回收销毁。

线程池创建线程时,会将线程封装成工作线程Worker:


Paste_Image.png
private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable { final Thread thread;
        Runnable firstTask; volatile long completedTasks;
        Worker(Runnable firstTask) {
            setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker this.firstTask = firstTask; this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
        } /** Delegates main run loop to outer runWorker  */ public void run() {
            runWorker(this);
        } protected boolean tryAcquire(int unused) { if (compareAndSetState(0, 1)) {
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); return true;
            } return false;
        } protected boolean tryRelease(int unused) {
            setExclusiveOwnerThread(null);
            setState(0); return true;
        } public void lock() { acquire(1); } public boolean tryLock() { return tryAcquire(1); } public void unlock() { release(1); }
       ...
    }

从上面可以看出,工作线程Worker继承了同步器AQS,对同步器AQS不了解的可以看看深入浅出java同步器,同时还实现Runable接口,为什么要这么设计?因为在线程池创建工作线程worker成功后,直接调用work.start()方法启动该线程(即在worker实例中初始化的线程),并在runWorker方法中传递了自身实例,接下去让我们看看线程池的核心方法runWorker

final void runWorker(Worker w) {
        Thread wt = Thread.currentThread();
        Runnable task = w.firstTask;
        w.firstTask = null;
        w.unlock(); // allow interrupts boolean completedAbruptly = true; try { while (task != null || (task = getTask()) != null) {
                w.lock(); try {
                    task.run();
                } finally {
                    task = null;
                    w.completedTasks++;
                    w.unlock();
                }
            }
            completedAbruptly = false;
        } finally {
            processWorkerExit(w, completedAbruptly);
        }
    } private Runnable getTask() { boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out? for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary. if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
                decrementWorkerCount(); return null;
            } int wc = workerCountOf(c); // Are workers subject to culling? boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
                && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) return null; continue;
            } try {
                Runnable r = timed ?
                    workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
                    workQueue.take(); if (r != null) return r;
                timedOut = true;
            } catch (InterruptedException retry) {
                timedOut = false;
            }
        }
    }

从上述实现可以看出,

  1. 工作线程开始执行任务之前,先释放锁(设置state为0),表示允许中断。
  2. 如果当前任务为空,则通过getTask从阻塞队列中获取任务。如果线程池状态或配置参数改变,导致getTask返回null,或者其它内部错误抛出异常,会触发processWorkerExit方法。
  3. 在工作线程执行任务之前,需要获取锁。其实我没明白这里为什么要获取锁,注释上是说为了防止在任务执行期间,其它线程中断,了解的同学可以留言告知,不慎感激。
  4. 每个任务执行时都会触发beforeExecute操作,用户可以自定义任务执行前的操作,如果beforeExecute抛出异常,就不会执行任务了。
  5. 假设beforeExecute和task都执行完成,会触发afterExecute操作,这个方法也可以自定义用户操作。

工作线程在执行完当前任务后,通过while循环,从阻塞队列中获取任务。

  1. workQueue.take()方法,如果阻塞队列中没有任务,当前工作线程在阻塞队列的条件变量上等待挂起。
  2. workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS)方法,如果在keepAliveTime时间内,阻塞队列还是没有任务,返回null。

总结

合理的利用线程池,可以给我们带来以下好处:

  1. 降低资源消耗。
  2. 提高响应速度。
  3. 提高线程的可管理性。

线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配、调优和监控。

ThreadPoolExecutor是线程池框架的一个核心类,通过对源码的分析,可以知道其对资源进行了复用,并非无限制的创建线程,可以有效的减少线程创建和切换的开销。